La digitalización ha llegado para quedarse, así que hablar de Big Data y cloud computing es algo normalizado. En el ámbito empresarial, muchas empresas comprenden la importancia del Big Data, habiendo algunas que se aprovecharon de ello.
Aunque no existe una definición consensuada por todos, podemos definir Big Data como el conjunto de datos de gran volumen, complejos y rápidos cuyo almacenamiento otorga oportunidades de análisis.
Cuando hablamos de Big Data, hablamos de datos estructurados y no estructurados que fluyen diariamente por la red. Por ello, es importante saber qué hacer con toda esta cantidad de datos o información, un trabajo que debe realizar la empresa.
Es imposible procesar estos datos siguiendo métodos tradicionales, y el Big Data surge en 2001 de la mano de Doug Laney, un analista que definió qué eran los datos grandes sirviéndose de las 3 V’s:
– Volumen: recopilar datos de distintas fuentes de información (sacar dinero del cajero, hacer clic en un banner, algoritmos en RRSS, etc.).
– Velocidad: los datos se crean y viajan a una velocidad vertiginosa (5G, GPS, sensores de movimiento, etc.), siendo muy difícil seguir todos en tiempo real.
– Variedad: se presentan en distintos formatos, pudiendo ser documentos, datos numéricos, vídeos, audios, imágenes, etc.
Explicado qué es el Big Data, debemos encontrar por qué las empresas deben apostar por él, digitalizar la empresa y ver qué beneficios ofrece. Así que, las razones por las que una empresa tiene que apostar por el Big Data son las siguientes.
Reduce los costes de inversión
Para realizar una inversión, las empresas suelen llevar a cabo estudios de mercado o estrategias de producto bastante costosas. Con la llegada del Big Data, los datos otorgan información, y la información es poder.
Esto significa que podemos beneficiarnos de esa cantidad de datos mediante su recopilación, selección, traducción y ejecución en los propósitos de la empresa. Según FinancesOnline, el ahorro oscila el 10% de promedio, teniendo en cuenta que dependerá del tamaño e impacto de nuestra empresa.
Tecnologías como Hadoop y las analíticas proporcionadas por el cloud computing, nos permiten almacenar grandes cantidades de datos para desarrollar estrategias de mercado mucho más eficientes.
Más precisión y rapidez en la toma de decisiones
l circular tanta cantidad de información al mismo tiempo, es importante hacer hincapié en la velocidad y análisis. Las empresas pueden tener tecnologías a su disposición que les permitan analizar datos de distintas fuentes para tomar decisiones más rápido.
De hecho, existe cierta automatización en esta tarea gracias a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Es por ello que las pequeñas y grandes empresas necesitan personal especializado en estas técnicas y herramientas para poder beneficiarse de las virtudes del Big Data.
Detectar y resolver problemas
¿Por qué no finalizan la compra? ¿Por qué buscan y filtran determinados productos? Todo esto es información que el Big Data pone a nuestra disposición: solo es necesario invertir recursos en ello para obtener toda esta información valiosa.
A día de hoy, la tecnología ha avanzado tanto que existen sistemas de predicción de cuántos usuarios terminarán comprando en nuestra tienda. Y es que las herramientas de análisis de datos nos desvelan comportamientos de los clientes, patrones coincidentes y, en definitiva, identificar problemas para darles solución.
Sin aprovecharnos del Big Data, las empresas se enfrentan a problemas que no saben por qué surgen y a los que no pueden darles solución. En plena era digital, analizar para detectar problemas y solventarlos es primordial para progresar.
Más posibilidades de aumentar ingresos
Con base a lo anterior, la posibilidad de solucionar un problema, que puede ser rectificar la conducta de un usuario (irse sin comprar), nos ayuda a aumentar los ingresos. El análisis nos permite:
– Conocer el ciclo de vida del cliente.
– Su comportamiento a ciertos estímulos.
– Qué porcentaje de clientes se van sin comprar y qué tipo de carrito de compra usan (simular una compra para ver el coste total y comparar con otra tienda).
Entrepreneur explicó cómo las grandes compañías están usando el Big Data para aumentar las ventas, afirmando que es una tecnología para todos y que ofrecen un aumento de ingresos del 8%.
Unos “simples” datos nos permiten conocer si deberíamos lanzar un producto, diversificar el negocio, corregir algunos defectos del producto para satisfacción de los clientes, etc.
Gestión de equipo más inteligente
¿Cómo puede ayudar a gestionar un equipo? Estamos en la era de los rendimientos, lo que quiere decir que las empresas monitorizan el trabajo realizado por sus empleados.
No se trata de perseguir a quienes lo hacen mal, sino de premiar a quienes lo hacen mejor para incentivar dicha actitud y ayudar a quienes dan peor rendimiento para saber qué ocurre.
De hecho, existen estudios que concluyen con la idea de que el uso del Big Data en una empresa puede beneficiarle de cara a crear un mayor engagement, aumentar la productividad y mejorar la satisfacción del equipo.
En primer lugar, porque es el presente y el futuro dentro de las empresas, por lo que ya existe un nicho laboral que podemos aprovechar. No hay tantos especialistas en Big Data, siendo los más comunes estos perfiles:
– Data Scientists.
– Data Analyst.
– Data Engineer.
– Chief Data Officer (CDO).
– Data Architect o Big Data Architect.
– Data Manager.
En ILEN brindamos la especialización en Business Intelligence, Analytics & Big Data, donde impartimos una formación práctica para que puedas encontrar trabajo rápidamente. Aunque formarse en Big Data parezca bastante técnico, las empresas valoran positivamente reunir ciertas soft skills.
La razón de ello reside en que son profesiones en las que se suele trabajar en equipo, o en las que se tienen que comunicar ciertas conclusiones extraídas del análisis de datos a los superiores, así como el beneficio que puede suponer para la empresa realizar determinada acción.
Eduardo Victor Perez, experto en importaciones desde China con amplia experiencia en comercio internacional. Especialista en procesos de importación desde proveedores asiáticos, búsqueda de mercado chino y gestión de operaciones de comercio exterior. Docente de Negocios Internacionales en ILEN.
Alfredo Martin Berrospi, Ingeniero de Minas y Magíster en Administración (Dirección General, primer puesto), con más de 20 años de experiencia. Docente universitario, Gerente del PMI y consultor en operaciones, con sólida capacidad analítica y de toma de decisiones.
Eduardo Santiago Motta es Jefe de Logística en ISM, liderando la cadena de suministro y asegurando operaciones eficientes orientadas a los objetivos de la empresa. Es Maestro en Administración por ESAN y Licenciado en Negocios Internacionales, con 15 años de experiencia en compras, abastecimiento y planificación de la demanda, además de especializaciones en Operaciones, Logística y Gestión de Proyectos.
Elizabeth Palacios Mendoza es una ejecutiva estratégica con más de 15 años de experiencia en transformaciones basadas en datos. Actualmente se desempeña como Gerente de Data & Analytics en Grupo ILP, en el Distrito Central, Francisco Morazán, Honduras, impulsando eficiencia y crecimiento a través de la analítica.
Fiorela Aguilar Zavaleta es funcionaria pública vinculada a procesos administrativos y de selección en la SUNAT, y figura también como coordinadora de logística en el Poder Judicial del Perú, desempeñándose en roles operativos y de gestión institucional dentro del sector público.
Guillermo Unda Díaz, Ingeniero Civil y PMP®, con amplia experiencia en gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como docente y consultor en gerencia de proyectos, vinculado a programas académicos y al PMI®
Jennifer Elizabeth Chambio Hermosa, profesional con más de 10 años de experiencia en el sector público, especializada en gestión institucional y trabajo por resultados. Ha ocupado cargos directivos y de asesoría en entidades como MININTER, MINSA, SERVIR, MINEDU, CGR, LEGADO y MIDAGRI.
Jorge Luis Bustamante, Es un ejecutivo especializado en estrategia de datos y tecnología con una trayectoria destacada en el sector financiero. Actualmente se desempeña como Líder de Estrategia Corporativa de Data & Analytics en Credicorp.
José Ignacio Andrades Sosa es Gerente Público y académico, con más de 35 años de experiencia en gestión pública y privada; se especializa en administración estratégica y procesos logísticos, y fue jefe de FONDEPES (2022–2023), liderando el desarrollo de la pesca artesanal.
Cecibell Rojas Revoredo es Ingeniera Informática de la Universidad Católica, con diplomado en Gerencia de Proyectos (UPC) y certificación Scrum Master. Cuenta con 12 años de experiencia en optimización de procesos, gestión de proyectos e inteligencia de negocios, y actualmente se desempeña como Agile Team Coach en el Banco de Crédito del Perú (BCP).
Ernesto Calvo Arana es instructor oficial de certificación PMP® y especialista en Gerencia de Proyectos. Se desempeña como instructor certificado por el Project Management Institute (PMI), enfocado en la formación y preparación profesional en dirección de proyectos.
Silvia Villanueva Gavidia es Ingeniera Química (UNT), con estudios de Maestría en Química Analítica (UNMSM) y en Gestión Pública (USMP). Docente de postgrado y consultora en SGS Academy Perú, con más de 15 años de experiencia en implementación y auditoría de Sistemas de Gestión ISO, mejora de procesos y calidad en sectores público y privado.
Diego Calvo Ibañez es Ingeniero y Master con más de 20 años mejorando la rentabilidad empresarial. Experto en procesos transversales, calidad, operaciones y planeamiento estratégico. Catalizador de cambios y team player, enfocado en desarrollar talento y construir el futuro organizacional. Gerente de Consultoría en DC Consulting S.A.C.
Carlos Puell Palma es Ingeniero Industrial, egresado de la Maestría en Finanzas, con amplia experiencia en consultoría en sectores como manufactura, minería, construcción, servicios, educación y sector público. Master Black Belt en Lean Six Sigma, certificado en Gerencia de Proyectos y ACCA (EE. UU.). Especialista en sistemas de gestión, auditoría ISO, gobierno corporativo y gestión de riesgos. Docente de Posgrado y Formación Continua en la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Yuri Humala Acuña es un profesional especializado en Logística y Mercadeo de productos industriales y servicios, con experiencia en estrategias comerciales, gestión de inventarios, compras y negociación con proveedores. Actualmente se desempeña como Jefe de Repuestos en Auto Summit Perú S.A.C. (Grupo Algeciras), liderando la organización del negocio de repuestos, la cadena de abastecimiento y las políticas comerciales.