Big Data: Cómo se recopilan los grandes datos y qué especialistas se requieren para esto. La transición de arreglos de datos comunes a grandes es una faceta especial de la tecnología que necesita especialistas y habilidades para trabajar en esta interfaz.
A pesar de que todavía hay escasez de especialistas en TI que trabajen con Big Data, el mercado se está desarrollando rápidamente: aparecen soluciones para banca y telecomunicaciones, se prevé el funcionamiento técnico de los equipos y el consumidor recibe recomendaciones personales sobre el contenido.
Los datos son una fijación de hechos en el tiempo que surgen en cualquier tipo de interacción: una persona con una empresa, una máquina con una empresa, una máquina con una máquina o una máquina con una persona.
Para tomar un ejemplo del mundo real: una simple medición de la temperatura en una habitación durante un período produce una serie de datos. Recolectar, almacenar y procesar datos tiene un precio. Por lo tanto, cada empresa determina por sí misma qué tipo de datos necesitará para resolver sus problemas: desde procesos internos hasta la interacción con contrapartes externas o el seguimiento del comportamiento de los empleados.
Algunos datos no se utilizan dentro de la organización, pero son valiosos para otra empresa. Hay una cuestión de intercambio de información útil. Por ejemplo, si un minorista simplemente guarda todas las transacciones y no puede realizar una investigación debido a una visión global incompleta, siempre existe la opción de asociarse con otra empresa que tenga los datos relacionados deseados.
Por supuesto, con tales colaboraciones, se observa el anonimato y la despersonalización de los datos, se cifran y codifican conjuntos de información. Así, no se habla de que las empresas puedan transferir datos personales de los usuarios.
Cada industria tiene una necesidad y aplicabilidad para productos de big data. Como regla general, dichos productos le permiten obtener una imagen más completa de la tarea, lo que antes era imposible. El enfoque tradicional es realizar estudios de panel, cuando la evaluación de los indicadores requeridos se basa en una muestra representativa pero bastante limitada.
Big data le permite utilizar muestras significativamente más grandes para el análisis, ya que analiza, aunque de forma anónima, datos reales sobre el comportamiento del usuario. Un buen ejemplo de lo que esto puede generar es la historia de la analítica de campo.
Tradicionalmente, se usaban conjuntos limitados de medidas en esta área: por ejemplo, en ciertos puntos de la ciudad a ciertas horas, se contaba el número de coches que pasaban. Luego, los analistas extrapolaban los datos utilizando un modelo matemático complejo para todo el mes.
Como resultado del estudio, el cliente recibía una estimación de audiencia promedio por día para cada cartelera. El uso de datos obtenidos de sistemas de navegación y aplicaciones móviles ha hecho que los modelos anteriores sean significativamente más precisos.
Los analistas pueden asignar perfiles de audiencia para cada diseño según el día de la semana / hora.
Con base en big data, puede hacer predicciones correctas y entrenar modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, hacer una suposición de que el prestatario, basado en algunas características, puede no ser confiable. O, sobre la base de evidencia circunstancial, suponga que la unidad en la fábrica pronto requerirá mantenimiento.
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Eduardo Victor Perez, experto en importaciones desde China con amplia experiencia en comercio internacional. Especialista en procesos de importación desde proveedores asiáticos, búsqueda de mercado chino y gestión de operaciones de comercio exterior. Docente de Negocios Internacionales en ILEN.
Alfredo Martin Berrospi, Ingeniero de Minas y Magíster en Administración (Dirección General, primer puesto), con más de 20 años de experiencia. Docente universitario, Gerente del PMI y consultor en operaciones, con sólida capacidad analítica y de toma de decisiones.
Eduardo Santiago Motta es Jefe de Logística en ISM, liderando la cadena de suministro y asegurando operaciones eficientes orientadas a los objetivos de la empresa. Es Maestro en Administración por ESAN y Licenciado en Negocios Internacionales, con 15 años de experiencia en compras, abastecimiento y planificación de la demanda, además de especializaciones en Operaciones, Logística y Gestión de Proyectos.
Elizabeth Palacios Mendoza es una ejecutiva estratégica con más de 15 años de experiencia en transformaciones basadas en datos. Actualmente se desempeña como Gerente de Data & Analytics en Grupo ILP, en el Distrito Central, Francisco Morazán, Honduras, impulsando eficiencia y crecimiento a través de la analítica.
Fiorela Aguilar Zavaleta es funcionaria pública vinculada a procesos administrativos y de selección en la SUNAT, y figura también como coordinadora de logística en el Poder Judicial del Perú, desempeñándose en roles operativos y de gestión institucional dentro del sector público.
Guillermo Unda Díaz, Ingeniero Civil y PMP®, con amplia experiencia en gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como docente y consultor en gerencia de proyectos, vinculado a programas académicos y al PMI®
Jennifer Elizabeth Chambio Hermosa, profesional con más de 10 años de experiencia en el sector público, especializada en gestión institucional y trabajo por resultados. Ha ocupado cargos directivos y de asesoría en entidades como MININTER, MINSA, SERVIR, MINEDU, CGR, LEGADO y MIDAGRI.
Jorge Luis Bustamante, Es un ejecutivo especializado en estrategia de datos y tecnología con una trayectoria destacada en el sector financiero. Actualmente se desempeña como Líder de Estrategia Corporativa de Data & Analytics en Credicorp.
José Ignacio Andrades Sosa es Gerente Público y académico, con más de 35 años de experiencia en gestión pública y privada; se especializa en administración estratégica y procesos logísticos, y fue jefe de FONDEPES (2022–2023), liderando el desarrollo de la pesca artesanal.
Cecibell Rojas Revoredo es Ingeniera Informática de la Universidad Católica, con diplomado en Gerencia de Proyectos (UPC) y certificación Scrum Master. Cuenta con 12 años de experiencia en optimización de procesos, gestión de proyectos e inteligencia de negocios, y actualmente se desempeña como Agile Team Coach en el Banco de Crédito del Perú (BCP).
Ernesto Calvo Arana es instructor oficial de certificación PMP® y especialista en Gerencia de Proyectos. Se desempeña como instructor certificado por el Project Management Institute (PMI), enfocado en la formación y preparación profesional en dirección de proyectos.
Silvia Villanueva Gavidia es Ingeniera Química (UNT), con estudios de Maestría en Química Analítica (UNMSM) y en Gestión Pública (USMP). Docente de postgrado y consultora en SGS Academy Perú, con más de 15 años de experiencia en implementación y auditoría de Sistemas de Gestión ISO, mejora de procesos y calidad en sectores público y privado.
Diego Calvo Ibañez es Ingeniero y Master con más de 20 años mejorando la rentabilidad empresarial. Experto en procesos transversales, calidad, operaciones y planeamiento estratégico. Catalizador de cambios y team player, enfocado en desarrollar talento y construir el futuro organizacional. Gerente de Consultoría en DC Consulting S.A.C.
Carlos Puell Palma es Ingeniero Industrial, egresado de la Maestría en Finanzas, con amplia experiencia en consultoría en sectores como manufactura, minería, construcción, servicios, educación y sector público. Master Black Belt en Lean Six Sigma, certificado en Gerencia de Proyectos y ACCA (EE. UU.). Especialista en sistemas de gestión, auditoría ISO, gobierno corporativo y gestión de riesgos. Docente de Posgrado y Formación Continua en la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Yuri Humala Acuña es un profesional especializado en Logística y Mercadeo de productos industriales y servicios, con experiencia en estrategias comerciales, gestión de inventarios, compras y negociación con proveedores. Actualmente se desempeña como Jefe de Repuestos en Auto Summit Perú S.A.C. (Grupo Algeciras), liderando la organización del negocio de repuestos, la cadena de abastecimiento y las políticas comerciales.